件架构）理念帮助groq设计出了一款简单、高性能的架构，可以加速推理流程。
该架构既支持传统的机器学习模型，也支持新的计算学习模型，目前在x86和非x86系统的客户站点上运行。
更简单的架构设计
为了满足深度学习等计算密集型任务的需求，芯片的设计似乎正在变得越来越复杂。但groq认为，这种趋势从根本上就是错误的。他们在白皮书中指出，当前处理器架构的复杂性已经成为阻碍开发者生产和ai应用部署的主要障碍。当前处理器的复杂性降低了开发者工作效率，再加上摩尔定律逐渐变慢，实现更高的计算性能变得越来越困难。
groq的芯片设计降低了传统硬件开发的复杂度，因此开发者可以更加专注于算法（或解决其他问题），而不是为了硬件调整自己的解决方案。有了这种更加简单的硬件设计，开发者无需进行剖析研究（profiling），因此可以节省资源，更容易大规模部署ai应用。
与基于cpu、gpu和fpga的传统复杂架构相比，groq的芯片还简化了认证和部署，使客户能够简单而快速地实现可扩展、单瓦高性能的系统。
让每个晶体管实现更高的性能
groq的张量流架构可以在任何需要的地方提供算力。与当前领先的gpu、cpu相比，groq处理器的每个晶体管可以实现3-6倍的性能提升。这一改进意味着交付性能的提升、延迟的下降以及成本的降低。结果是，groq的架构使用起来更加简单，而且性能高于传统计算平台。
备受瞩目的groq
groq总部位于加州山景城，针对计算密集型应用程序提供高效的软件驱动解决方案，在性能、准确性和延迟度（亚毫秒级）等方面处于行业领先水准。
创立之初，groq颇受关注的原因是它的团队组成：创始团队的8位研发成员均来自谷歌tpu核心团队——在此之前，谷歌tpu核心团队总共不过才10个人。谷歌在短短14个月内发布tpu，1年后又完成第2代tpu，所以外界对groq抱有非常高的期待值。
尽管groq只是一家成立三年的创业公司，但一举一动都会受到外界的高度关注。今年9月，groq在aihardwaresummit2019无故缺席，业内纷纷猜测groq公司内部是否遇到了危机。
groq现任ceojonathanross的身份是「前谷歌芯片高层人员」，他毕业于纽约大学，曾在谷歌度过了5年多的职业生涯，是tpu的主要设计者之一。与他相关的还有非常神秘的谷歌x实验室，这个部门所从事的工作都是最前沿的领域，比如太空电梯、无人驾驶汽车、谷歌眼镜等。一定意义上说，谷歌是在「利用这个实验室来追踪100个震撼世界的创意」。创立之初，jonathanross担任groq的cto，后来从2018年底开始接任dougwightman担任ceo一职
douglaswightman也是谷歌x实验室的前成员。groq成立几个月后，赛灵思全球销售执行副总裁krishnarangasayee也加盟出任coo。
就在前几天，groq官网宣布stuartpann也将加入其董事会。stuartpann目前是惠普的首席供应链官（chiefsupplychainofficer），之前在英特尔工作了33年之久，负责英特尔微处理器和芯片组业务的定价，收入和预测等相关工作，在控制成本支出、提高营收方面有着非常深厚的经验。
groq目前大约有70名员工，从工程师数量上看还不及英特尔这种大型芯片制造商的四分之一。不过，groq却在用于人工智能行业的关键领域——新型芯片研发方面占有相当的优势。这个领域未来可能价值数百亿美元，而ceojonathanross此前不久表示「groq不希望被收购」。
原本groq对外公布要在2018年发布第一代芯片，实际发布时间却是今年的9月。虽然来得晚了一些，但还是足够惊艳。